klarkxy/zhihu-search
dsh-plugin-zhihu-search
DeepSeek Harness plugin, Skill, CLI and MCP for Zhihu search, Zhida ask, and official open-platform APIs
Install
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add "github:klarkxy/zhihu-search"Restart `dsh web` after install. Bundle APIs can change during the developer preview.
README badge
[](https://dshhub.dev/plugins/zhihu-search)Paste this into your README. The star count updates with every catalog sync.
From the README
Excerpt from klarkxy/zhihu-search, cleaned of badges and images.
zhihu-search
用一个命令调用知乎开放平台:搜索、直答、热榜、用户公开数据、知识库、 PDF 解析、PPT 生成和 OAuth 辅助流程。
推荐按下面的顺序选择入口:
| 顺序 | 方式 | 适合场景 |
|---|---|---|
| 1 | DSH 插件 | DeepSeek Harness 用户;把同一份 Skill 装进 profile |
| 2 | Skill | 其他 Agent;主动识别任务,按需 CLI,已有 MCP 才复用 |
| 3 | CLI | 临时查询、脚本和调试 |
| 4 | MCP | 在 AI 客户端中高频、持续调用 |
| 5 | OpenWebUI | 少数需要 HTTP 工具服务器的场景 |
1. DeepSeek Harness 插件
DSH 用户直接安装声明式 bundle。它把同一份 zhihu-search Skill 挂进目标
profile,查询仍按需执行 uvx zhihu-search,不拉起常驻 MCP 进程。
Access Secret 仍由 Python 的用户级凭证文件读取,不进入 DSH 配置。
dsh plugin --profile web add "github:klarkxy/zhihu-search"
安装前先在本机终端 --save-token,并确认 uvx 对启动 DSH 的同一系统
用户可用。安装、验证、更新和移除见 DSH 指南。
2. Skill(推荐)
安装 Skill:
uvx zhihu-search install-skill
该命令调用官方 npx skills,默认把 Skill 全局安装给 Codex。skills CLI
会以 ~/.agents/skills 作为统一来源,并为目标 Agent 建立所需入口。只有明确
需要项目隔离时才使用 uvx zhihu-search install-skill --project,安装到当前
项目的 .agents/skills。也可重复传入 --agent,例如:
uvx zhihu-search install-skill --agent codex --agent claude-code
需要直接调用底层命令时,等价命令为:
npx skills add klarkxy/zhihu-search --skill zhihu-search -g -a codex -y
具体范围规则见 skills CLI 安装范围。
Skill 在已注册 zhihu MCP 时优先调用 search、ask、trending,
MCP 不可用时才回退 uvx zhihu-search。因此本机还需安装
uv。uvx 会按需
创建隔离环境,无需长期安装 Python 包。
首次使用只需在自己的终端保存并验证 Access Secret:
uvx zhihu-search --save-token "<你的 Access Secret>"
uvx zhihu-search --probe
Access Secret 在 知乎开放平台个人中心创建。不要把它 发到聊天、截图或仓库。
3. CLI
不需要 Agent 时,直接用 uvx:
uvx zhihu-search search "RAG 评测方法" --count 5
uvx zhihu-search ask "什么是 ReAct Agent?" --model thinking
uvx zhihu-search trending --limit 10
用户数据、知识库、PDF、PPT 和 OAuth 也都可以从 CLI 调用:
uvx zhihu-search user-contents --content-type article --limit 10
uvx zhihu-search knowledge-bases --scope all
uvx zhihu-search knowledge-search "退款规则" --recall-scope personal
uvx zhihu-search pdf-upload "./report.pdf"
uvx zhihu-search pdf-create "file_..."
uvx zhihu-search ppt-create "https://zhuanlan.zhihu.com/p/123" --pages 12
uvx zhihu-search oauth-url "<app_id>" "<redirect_uri>"
所有业务命令支持 --format json。完整参数见:
uvx zhihu-search --help
uvx zhihu-search <command> --help
在仓库目录验证尚未发布的代码时,把命令开头改为
uvx --from . zhihu-search。
4. MCP(高频集成)
MCP 默认使用 compact,只暴露三个常用工具和一个按需入口:
Codex 的普通、低频查询应安装 Skill 后按需运行 CLI,不需要全局注册 MCP。 只有用户明确要求高频常驻集成,并接受客户端的进程生命周期时才配置 MCP。 Codex 专用说明见 setup/codex.md。其他 MCP 客户端可启动:
command: uvx
args: zhihu-search serve --tools compact
| 档位 | 暴露内容 |
|---|---|
compact(默认) | search、ask、trending、other |
knowledge | compact 加 3 个知识库工具 |
user | compact 加 5 个用户数据工具 |
office | compact 加 2 个 PDF 和 2 个 PPT 工具 |
full | 全部 16 个工具 |
档位和工具名可以逗号混写,结果取并集,例如 knowledge,user 或
compact,knowledge_search。只写工具名则是严格 allowlist,例如
search,ask,pdf_status。
other 管理当前 MCP 会话中的低频工具:
enable:展开 5 个用户数据工具、3 个知识库工具、2 个 PDF 工具和 2 个 PPT 工具。disable:收起这 12 个工具。reset:恢复启动时的工具集合。
只要选择里出现档位名,other 就能管理全部 12 个低频工具;纯工具名的严格
allowlist 下,它只能管理列表里已经允许的低频工具,不能越过开关。
也可以用 ZHIHU_MCP_TOOLS 设置默认配置;命令行 --tools 优先于环境
变量。常用写法:
uvx zhihu-search serve --tools knowledge # 自建知识库检索常驻可见
uvx zhihu-search serve --tools full # 一次暴露全部显式工具
通用 JSON 配置:
…
