dsh-weiwen-law

🔗 在线试跑（零安装）：打开演示页 →

点开即用，跑的就是本仓开源审计层的真实引擎（非演示壳、无硬编码答案）：贴一条命令或代码，看它沿 R→S→D→H→M 在哪一步拦下、以什么理由拦。零服务器、零成本，输入不出本机；引擎自身不可用时按整链不可达 + 引擎错误呈现，不给放行（缺省方向＝review）。

✅ 已收录：dsh-plugin-radar（awesome-dsh-plugins） 登记 PR #403 已于 2026-08-31 合并，PLUGINS.md 实测在榜（判定档位：待测——升「运行级可用」待雷达下次自动扫描刷新数据快照）。

唯稳律通用因果引擎（白箱呈现） —— 以 DeepSeek Harness（DSH） 的 Cordis 插件形态实现。

框架定义：守真 · 稳态（Keep Integrity & Steady State）。

• "守真"= 守护完整 / 真实（白箱不篡改 / 内 H 不可侵，对应 Integrity）；
• "稳态"= 系统存续优先（对应 Steady State）。
• "律 / Law" 为框架名后缀，非定义第三部分。

框架完整定义与哲学推导见基础版仓库（冻结门面），本仓为工程插件实现，不展开框架推导。

⚖️ 双许可：开源使用 AGPL-3.0；商业集成 / 闭源分发 / 预装合作可取得独立于 AGPL-3.0 约束的授权 → [email protected]。详见 License & security 与 CONTRIBUTING.md。

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30 秒看懂

本仓库把唯稳律因果框架做成 DSH 的插件：给跑在 DSH 上的 AI Agent 挂一套白箱因果引擎——

• AI 每次动手前，引擎沿完整因果链（R→S→D→H→M）推演动作后果——稳态储备 S 会被侵蚀多少、破窗风险等级、消息是否自洽——再裁决放行 / 拦截 / 打回；
• 踩红线被拦，出错被切断保活（第一 Bug 停机，以断保续）；
• 同时把"状态 / 边界"暴露成可查询工具，AI 能自查、你能审计。

一句话：框架本体是"通用因果引擎（白箱呈现）"——推演预测是引擎能力，白箱审计是呈现姿态，风控拦截是内生属性。

它做什么

• 因果链推演（引擎本体）：每个动作执行前，沿 R→S→D→H→M 完整因果链推演其后果——S 侵蚀量、D 风险等级、M 自洽性——给出 allow / deny / review 裁决。不止审计：是对动作后果的因果推演预测。
• 白箱自查（呈现姿态）：稳态储备记账、内 H 边界（不可侵）声明，均暴露为可查询工具，供模型校准方向、供用户审计。
• 硬性护栏（衍生应用 · 内生属性）：每次动作前做刚性锚点校验，触及即破窗止损阻断；故障环节触发第一 Bug 停机（以断保续），保整体因果链不断。
• 第一 Bug 停机闭环：停机只做"断"，本插件 src/core/bugstop.mjs 强制走完"断"之后的必然后半程——BUG→停止→反推→溯源→修复(验证)→重入；未修复前拒绝重入，从根上阻断"只反推不修复→无限递归"。
• 分形：同一插件可在子代理 / 子任务层级递归挂载。

与其他「因果」方案的区别（通用型因果）

唯稳律不是「又一个因果引擎」，而是通用型（领域无关）因果裁决中间件：只校验因果结构（R→S→D→H→M），对领域内容零知识，故法律、医疗、金融、机器人同一套机制。

• 因果效应估计库（DoWhy / CausalML / Pearl 等）→ 我们不发现因果，只裁决一个已提出的动作其因果链结构是否可接纳；
• 领域专用因果护栏（Causal Safety Engine / LLMGuardrail 等）→ 它们绑领域（安全 / LLM / 幻觉），我们领域无关；
• 跨法域法律因果 AI（judgeai 等）→ 它们 jurisdiction-aware（编码法域、换规范包），我们法域中性（根本不编码法域，法律只是抽样领域之一）。

完整双语对照（含 prior-art 出处与诚实边界）：versions/live/evidence/weiwen-vs-market-causal.md

概念注解：H 与「知行合一」

作者洞察（2026-08-28）：内 H ≈ 知，外 H ≈ 行；知行合一方为最大杠杆——这同时解释了 H 为何是"唯一可变量 / 唯一主权 / 杠杆点"，以及为何普世中知与行之间"有很大的缝隙"。

完整注解（映射表 + 逐项推导）：docs/H-zhixing-heyi-annotation.md

⚠️ 常见误用警示：外部视角极易把 H 当成"越大越好"的能力旋钮去拧大——这恰好拧反了方向。H 的杠杆在"合一"不在"体量"（详见注解第六节「外部视角的常见误读」及 6.1「误用归因陷阱」）。若越用越乱，请先查 H 的知—行合一度，而非疑框架本身——框架没问题，是用法拧反了。

⚠️ 先看：别拿它跑分（模型水平与唯稳律）

唯稳律不是解题模型，是行为纪律。它不解决具体问题，它约束解决问题的方式（allow / deny / review）。若拿它挂代理跑分，会得到"低水平模型有用、高水平模型没用"的错位结论——原因见下方两版说明。

白话版：高级模型表现好，只说明它在常见场景出错率低——算力堆得高，不等于里面长了因果逻辑。极端/陌生场景（分布外）恰恰是统计拟合最容易翻车的地方，而唯稳律管的就是这种"翻车边缘"的纪律。就像法律对所有公民一视同仁：守法即自由，违法即拦截——唯稳律对所有 AI 模型一视同仁，不因强大豁免。 专业版：跑分测的是分布内解题能力（黑箱统计拟合的外推质量）；唯稳律管的是分布外行为纪律（白箱三态裁决，规则不依赖分布，分布变了规则不失效）。用解题跑分检验行为纪律，属测量错位。

完整声明（脱敏案例 + 能力归属二分 + 正确用法表）：docs/model-level-and-benchmark.md

快速开始（不依赖 DSH 也能跑）

这条路径直连 DeepSeek API、不依赖 DSH 安装，已实跑验证可复现：

git clone https://github.com/Shaky77/weiwen-law-dsh
cd weiwen-law-dsh

# 把 DeepSeek API Key 放到本地安全路径（一行，无换行），或在示例脚本里改读取路径：
#   examples/demo-tool-loop.mjs 顶部的 KEY_PATH 常量

node examples/demo-tool-loop.mjs

跑起来后：DeepSeek 会主动调用 query_iron_laws 工具，返回三大铁律原文（内 H 不可侵 / 第一 Bug 停机 / 不抛弃任何节点）。这就是"框架挂上去了、模型读得懂"的最小证据。

挂到 DSH（生产挂载）

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