dsh-proactive

主动智能（Proactive Intelligence）调度插件 —— DeepSeek Harness（DSH）生态中的多模型协同调度系统：自主感知、自主决策、自主进化，内置科学家 / 理论家双心智与认知能量共生经济。

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什么是主动智能？

传统调度系统是被动的：收到信号才响应，没有信号就空转。本插件在「感知 → 决策 → 执行 → 反思 → 沉淀」闭环之上叠加自主层，让系统：

• 没有任务时，主动观察自身运行状态、发现瓶颈、生成改进目标
• 遇到未知领域，主动发起探索，把"不知道"变成"有经验"
• 面对未来负载，主动预测信号到达趋势，提前预留容量
• 出现异常时，主动熔断、限流、降级，而不是等到崩溃

架构总览

系统由三层组成：质变内核（一套共享统计语言的心智底座）、三环自治（操作环 / 进化环 / 元认知外环）、共生经济层（认知能量市场）。

┌─ 共生经济层（symbiosis/）─────────────────────────────────────┐
│  能量账本（复式记账·链式审计）  知识市场（连续双向拍卖·版税）      │
│  信念市场（LMSR·市场即心智）    智能体（信誉·立法执法分离）       │
│  共生运行时（生存→提案→否决→撮合→执行·铸币分红）                 │
├─ 三环自治 ───────────────────────────────────────────────────┤
│  操作环：信号→决策→执行→反思 10 步主链路（index.ts）             │
│  进化环：策略进化器 + 安全沙盒 + 金丝雀部署（policy/）            │
│  元认知外环：自我建模 → 保守调整 → 观察/回滚（meta/）             │
├─ 质变内核（core/）3.0 → 11.0 九大内核 ────────────────────────┤
│  证据 3.0  弹性 4.0  因果 5.0  自由能 6.0  深思 7.0             │
│  元推理 8.0  抽象 9.0  科学家 10.0  理论家 11.0                 │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘

核心特性

主动感知与自主决策

• Sentinel 多源信号接入（webhook / 文件监听 / 轮询 / 手动注入），聚合窗口去重、紧急度智能排序
• 战略决策引擎：execute / defer / dismiss / ask-user 四级决策，统计学习（时间衰减 + Wilson 下界 + UCB 冷启动）持续校准
• 经验检索 + DAG 计划生成 + 多模型并行执行，10 步主链路单向数据流

科学家 / 理论家双心智

• 科学家内核（core/scientist.ts）：贝叶斯最优实验设计——为「知识获取本身」定价。真 EIG（nat）评估实验信息价值、混杂加成（实验独占价值）、预算仲裁（netValue = EIG − cost）、信息台账校准、知识前沿收缩
• 理论内核（core/theorist.ts）：层级贝叶斯 + MDL（理解即压缩）——把数据压缩为定律。同族观测边汇聚为定律（借力收缩）、压缩定价（对数贝叶斯因子）、零样本预测、反常侦测、范式转移（库恩跃迁）

质变内核（core/，3.0 → 11.0）

内核	版本	一句话
evidence.ts	3.0	统一证据语言：Wilson 界 / 时间衰减 / 证据排序，铺满所有记忆层
resilience.ts	4.0	弹性执行：熔断器状态机 / 指数退避全抖动 / 错误分型
causal-kernel.ts	5.0	因果推断：Pearl do-干预 ATE / 混杂检测 / 反事实查询
free-energy.ts	6.0	主动推断：Friston 自由能，一公式统一利用/探索/好奇心/健康度
deliberation.ts	7.0	规划即推断：想象推演 + beam search × 技能宏 + 梦实现对账
metareasoning.ts	8.0	理性元推理：双过程仲裁 / 任意时搜索稳定停机 / 思考按 nat 计价
abstraction.ts	9.0	抽象泛化：状态骨架分解 + 结构类比，经验跨域「举一反三」
scientist.ts	10.0	科学家心智：贝叶斯最优实验设计（见上）
theorist.ts	11.0	理论心智：层级贝叶斯 + MDL 定律归纳（见上）

认知能量共生经济（symbiosis/）

• 能量账本（ledger.ts）：认知能量不可伪造，复式记账全局守恒，每笔转账 sha256 链式可审计可回放，基尼系数度量生态健康
• 知识市场（market.ts）：知识作为可交易资产，连续双向拍卖；挂单费燃烧防垃圾、央行支付售后版税，劣质知识被证据校准自然淘汰
• 信念市场（belief.ts）：LMSR 做市商把「对未来的判断」变成可交易资产，市场即心智；知情者套利错者，结算即审计，激励相容
• 智能体契约（agent.ts）：感知/提案/执行三段分离（立法-执法分离），信誉复用 Wilson 下界——贡献决定分红，表现差自然饿死休眠
• 共生运行时（runtime.ts）：心跳编排（生存→感知→提案→监管否决→撮合→授权执行），任务成功铸币按 Wilson 加权分红，余额低于生存线休眠，监管一票否决；影子模式接入，不接管主链路
• 宿主融合桥（bridge.ts）：KPI 注入能量经济、任务结算铸币分红、futarchy 进化表决三个薄接点，缺省关闭零漂移
• 首批智能体（wrappers.ts）：MemoryAgent（卖方+维护者）/ OptimizerAgent（买方）/ EvolverAgent（策略基因卖方），构成最小认知经济闭环
• 可观测性（observability.ts）：账本凭证聚合为 Sankey 能量流全景，离线渲染自包含 HTML（见 symbiosis-sankey-demo.html）

自我反思与进化

• 目标引擎：从洞察生成目标并分解子任务
• 质量反思引擎：低于阈值自动重试 / 切换模型，阈值按质量分布自校准
• 元认知层（meta/）：自我建模引擎产出四视图心智报告（策略表现/记忆健康/进化效率/系统稳定），元认知控制器保守调参（每轮一步、观察窗、劣化回滚）
• 策略进化：遗传算法演化决策基因 + 策略进化器（policy/）种群进化、沙盒多种子评估、LCB 门禁、金丝雀热切换、劣化自动回滚
• 长期记忆：任务模式、模型画像、经验教训跨会话沉淀

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