dsh-NextTavern

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最新版本：0.2.9-rc.4。 修复 Issue #17：长会话请求超限后的压缩恢复，以及持续推理被误判超时。保留 rc.3 的安装改进和慢模型首响应等待设置。GitHub 与 npm latest 均为 0.2.9-rc.4。

安装与宿主范围。 0.2.9 发行线已预置第三方 SDK 依赖，修复首次安装和私有组件重新链接的问题。正式来源为 npm dsh-nexttavern 和 v0.2.9-rc.4 Release，支持 Harness 0.1.7-rc.2／web／Session V4。开发请读重建指南。

从 0.2.5 等旧宿主版本迁移，请使用新目录。 先在旧环境导出角色卡或小说，再安装 0.2.9；旧会话不兼容，小说稿不保存完整会话状态。0.2.8 → 0.2.9 延续同一宿主与会话线，更新步骤见更新、卸载与回滚。

抱歉让大家久等了。0.3 希望兼容更广泛的 SillyTavern 社区卡，包括 MVU 变量、EJS、RUBY 与前端美化；要让它们接入自有状态、结构化事件和恢复机制，难度比预期更大，我们正在加速推进。0.2.9-rc.4 在延续发行、安装与第三方依赖修复的同时，定点修复了 Issue #17；更广泛的社区卡兼容仍在开发。感谢大家继续反馈、陪我们把它打磨好。

让角色独立推演，让世界随你的选择展开。

一张角色卡，一个突然冒出的念头，一次不愿妥协的选择，都可以成为故事的起点。dsh-NextTavern 把原生 Agent Loop 带进长篇角色扮演：AI 主动查阅世界、整理记忆、推演人物，你掌握方向，一起把故事写下去。

创作一个世界，走进它，再把它带走。

在线文档 · 一键安装 · 开始体验 · Windows · Linux · android· 核心能力 · 记忆系统 · 架构设计 · 手机电脑公网访问指南 · 全部截图 · 反馈问题 · 0.3开发日志 · Android路线（开发中）

角色卡作者与社区开发者： 下面四篇介绍运行机制、格式字段和创作示例。内容对应 0.3 开发线，尚未随正式 0.3 发布；Native 1.0／1.1 是卡文件格式版本。随包 Native 参考卡也属于 0.3 开发线，当前正式版 0.2.9-rc.4 不含本批卡片。

从哪里开始	能学到什么
社区卡兼容与转换	理解世界书触发、递归、预算与插入，以及导入、剧情生成、转换和导出的完整过程
原生卡格式与创作教程	从完整 JSON 示例创作，编写 EJS 动态模板，理解人物、规则、开场和 1.0／1.1 的区别
原生状态系统、MVU 与 Ruby	理解原生数值与分析任务机制，为作品加入初值、回合更新及社区兼容能力
社区预设与正则	编写预设、组织提示词，区分请求变换与阅读显示

完整 Native 1.0 参考卡：索引与字段导览；龙女皇：查看 JSON · 下载 JSON；Steam Tide：查看 JSON · 下载 JSON。Steam Tide 索引也指向值班简报 Prompt hook、市场闲谈互斥、临时告示持续／冷却及累计 author.log 的作者路径。该卡的整卡 Core 路径已通过受控 fixture 测试；测试未使用真实模型，也未在 Harness／正式产品宿主或完整浏览器 DOM 中运行，不代表 0.3 整体验收或发行完成。

Roleplay workspace for DeepSeek Harness: interactive character creation, on-demand worldbook reading, long-form memory, multi-model collaboration, character agents, branching stories, novel exports and one-click installers.

0.2.9-rc.4 · Harness 0.1.7-rc.2 · pi-ai 0.85.1 · 自有代码 GPL-3.0-only

先装宿主，再用一键安装的官方插件命令。需要自己指定目录、端口或使用归档时，见安装。

一键安装

已经装好 Harness 的玩家，只需这一条命令：

dsh plugin --profile web add dsh-nexttavern

这里的 dsh-nexttavern 是正式 npm 包名。部分第三方 Hub／市场目录未识别 npm 来源时会回退到 Git 源码安装；目录来源仍待第三方同步。请直接使用上面的官方命令，或下载已校验的 Release 归档。本版未承诺 Git 源码直装，也未扩展到 DSH 0.2／desktop。

第一次使用 DSH，请先安装 Node.js 24+ 和宿主：

npm install -g @deepseek-ai/[email protected]

安装后运行 dsh web --host 127.0.0.1，按终端地址打开浏览器，配置自己的模型与 Key，再选择“角色扮演模式”。所需兼容组件、文档读取组件和自有皮肤由统一插件准备；皮肤随包安装、默认关闭。首次准备需要时间与网络，准备完成后的启动会复用已校验的组件。

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