
WizisCool/dsh-ears
dsh-ears
Voice input plugin for DeepSeek Harness (DSH) with text polishing. Supports local GPU Whisper and STT(ASR) API
Install
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add dsh-earsRestart `dsh web` after install. Bundle APIs can change during the developer preview.
README badge
[](https://dshhub.dev/plugins/dsh-ears)Paste this into your README. The star count updates with every catalog sync.
From the README
Excerpt from WizisCool/dsh-ears, cleaned of badges and images.
简体中文 · <a href="./README.en.md">English</a>
https://github.com/user-attachments/assets/1363768e-a393-44bd-a008-1ce2055cac41
dsh-ears 为 DeepSeek Harness 提供语音输入与 LLM 润色整理能力。支持浏览器 Web Speech、本地 Whisper 以及主流语音识别(ASR)API 服务。
安装
前置依赖:DeepSeek Harness >=0.2.0-rc.1,以及 Node.js ^22.19.0 || >=24.0.0。
通过 npm 安装
Web UI:
dsh plugin --profile web add dsh-ears
桌面端:在插件管理界面中安装。桌面端独占名为 desktop 的 profile,dsh 命令不会管理它,因此没有对应的命令行写法。dsh-ears 不需要单独的桌面端构建,两个界面加载同一个 web 客户端包。
仍在使用 dsh 0.1.x? dsh-ears
0.4.3要求 dsh>=0.2.0-rc.1,dsh 会直接拒绝在旧版本上安装。请继续使用对应的旧版本线:# dsh 0.1.2–0.1.6 dsh plugin --profile web add "dsh-ears@<0.4.0" # dsh 0.1.7(dsh-ears 0.4.0 要求 dsh 0.1.7-rc.2 及以后) dsh plugin --profile web add "dsh-ears@<0.4.1" # dsh 0.1.1 dsh plugin --profile web add "dsh-ears@<0.3.0"
从源码安装
git clone https://github.com/WizisCool/dsh-ears.git
cd dsh-ears
pnpm use:platform
pnpm install
pnpm build
dsh plugin --profile web add "$PWD"
# Windows 的 cmd 请使用 "%CD%";PowerShell 直接使用 $PWD
pnpm use:platform 将 node_modules 切换到当前平台的 native 依赖树(Windows / Linux 各自独立),首次克隆和跨平台切换后都需要运行。
安装完成后刷新 Web UI,输入框右侧会显示麦克风图标。
更新
dsh plugin --profile web add dsh-ears
add 会从 npm 拉取最新版本,任何已装版本都可以直接运行。更新后需要重启 dsh web 加载新的服务端代码,再刷新 Web UI;也可以在设置页的"关于"面板检查新版本。
卸载
dsh plugin --profile web remove dsh-ears
卸载后刷新 Web UI。
使用
- 点击麦克风图标,或按下
Ctrl+Shift+Space(可在设置页更改) - 开始说话
- 再次按下快捷键或点击麦克风,停止录音并开始转写
- 开启润色后,原始转写会先写入草稿,润色完成后再更新,期间的手动编辑会被保留
- 检查内容后手动发送
转写结果始终写入可编辑草稿,不会自动发送。如果所选后端尚未就绪,麦克风图标会变灰,悬停即可查看原因。
识别后端
| 后端 | 工作方式 | 需要什么 |
|---|---|---|
| Web Speech | 浏览器实时识别 | 默认后端;Chromium 内核浏览器 |
| 本地 Whisper | 录音结束后本地转写 | 在设置页下载 GGML 模型 |
| Groq | Groq Whisper API | API key |
| Deepgram | 预录音频或实时音频流 | API key、模型名(如 nova-3) |
| 阿里云百炼 | DashScope 同步转写 | API key、同步模型 ID;单次最长 300 秒 |
| 腾讯云 | 录音文件识别或实时语音识别 | AppID、SecretID、SecretKey、engine_type |
| 小米 MiMo | 语音识别 API,支持标准 API 或 Token Plan | API key、模型名(如 mimo-v2.5-asr);Token Plan 需选择区域集群 |
| 硅基流动 (CN) | 语音转写 API | API key、模型名(如 FunAudioLLM/SenseVoiceSmall) |
| 火山引擎 | 录音文件识别(大模型)或单向流式语音识别 | API key(新版控制台 X-Api-Key)、资源 ID |
| 自定义 OpenAI 兼容 | 发送到指定 /audio/transcriptions 端点 | 端点地址、API key、模型名 |
…

