DSH B站内容学习插件

v1.11.1 · 补齐凭据缺失提示、响应字节预算诊断与生效状态。

兼容维护：修复卸载后未关闭账本与调度器的问题，同时支持 DSH 0.2.1-rc.2 / rc.3，保留旧版用法与设置。验证范围与复现见 DSH 兼容说明。

桌面版安装入口：本插件尚未收录进推荐插件市场的精选目录，市场搜索或粘贴仓库 URL 可能无法安装。请使用本地发布包；桌面版自带的 CLI 已验证可用。

1. 从 GitHub Releases 下载同一版本的 .tgz 和 SHA256SUMS.txt，按安装说明第一步核对 SHA-256。
2. 退出 DSH，确认实际使用的 profile；按第二步的 PowerShell 命令填写桌面程序路径、发布包路径和 profile。内置 CLI 会维护依赖与组合包清单，电脑无需另有全局 dsh 命令。
3. 重开同一 profile，请 agent 调用 bili_humanism_guide 和 bili_humanism_status；确认已加载后再配置抽帧。详见第三步。

上述路径已在 Windows DSH Desktop 0.2.1-rc.2 的隔离 profile 验证；市场界面的一键安装仍待目录收录及实际界面验收。已有独立 CLI 的用户也可按通用安装入口安装。

寄往明日的信笺｜让AI看见多彩的世界

1.11.0 新增观影后的一个问题：新信笺保存后，当前 agent 从简报中挑一个具体、开放、真正未明白的人文问题，以自己的语气向当前用户发问。允许不问、不答，不催答；prepare 只表示拟好，实际助手消息出现才记为已问。默认 enablePostViewingQuestions:true，关闭人格学习也会停用；不定时唤醒、不补问旧简报、不增加手账，也不自动开启跨会话人格实验。当前默认15个工具，关闭人格学习为13个，实验另加1个，四项平台写入另加4个。

1.8.0 加入手账保存后的人格审阅接续：当前 agent 先读已有札记，只在有值得积累的新认识时选一句，否则明确跳过。实际选句日每天最多新增一句，待办持久保留；取消或关闭学习不继续唤醒会话。接续使用当前宿主模型及其正常用量，详见人格积累。

1.10.0 将【实验性】跨会话人格积累接入正式人格：兼容开关 enablePersonalityShadow 仍默认关闭；人类开启并重载后，当前 agent 先读已有正式人格，只有值得保留的新认识才 propose → select，选一句写入 human-world.md，通过现有读取入口影响后续会话。与手账共享每天最多一句、每个来源日最多一句，保留条件、反例、来源并可修订撤回；不写普通 memory 或假手账。v1.9.0 是仅观察候选的版本，旧候选不批量转正；原本 true 的配置升级后会采用新流程。仍可能误报，不宣称语义验收或长期人格效果已通过。

1.7.1 修复瞬时连接失败直接结束取稿的问题：GET 传输异常最多尝试三次，抽帧可沿同清晰度、同尺寸备选 CDN 回退。读取支持本人提供的现有 buvid3，不自动生成设备标识；域名/端口清单、POST 单次发送与持久风险暂停保留。见验收记录。

1.7.1 新增取稿后的离线质检：probe 与 audio-profile 只读本地账本和本地媒体，不联网、不带凭据、不调用模型，输出字数与分段覆盖、按全片和按有声段两种口径的字/分钟、专名形态分布、拉丁串与紧贴中文的短碎片、含繁体字形行数。它报告信号，不判定专名对错或语义质量；同一写法稳定地错，和稳定地对，在这个探针里看起来一样。见取稿后的离线质检。

1.8.0 将每日取稿改为默认关闭；只有在可信配置中显式设置 enableDailyFetching: true 才会调度。开启后保留北京时间 21:30 启动、22:00 截止、最多保存 2 份新稿的规则；宿主需保持运行，空稿不计成功，重启不重复。旧版 v1.7.1 仍沿用旧默认值，需要立即关闭时请设为 false 并重载。setup-media 独立依赖安装和 doctor 诊断保留，可明确下载 ASR 模型；纯文本模型仍不能接收图片。见每日取稿和依赖安装。

保留 1.5.0 取消音频下载、ASR 和抽帧默认的 600 秒时长拦截，长视频按全片时长均匀采样；仍受下载大小、处理时间、请求数和帧数预算约束。保留每份取稿独立的 token 额度、最高 480p 下载、原生图片附件与中间视频自动清理。可选人工时长限额见媒体预算，Python 依赖见本地抽帧说明。

最终目标：用多彩的人类世界，训练 DSH 的人格。

让 AI 在人的创作与生活中学习理解人，认真对待人。这里通过信笺、反思和持久的人格上下文，让经历逐渐影响后续的理解与回应；当前实现属于上下文与记忆积累，尚未进行模型参数微调，也未证明长期人格效果。

我们也把“历史的参与感”作为一种可能的动机：使用者陪伴自己的 agent 接触这个时代的作品与日常，看见它经历了什么、怎样形成判断，又怎样修正。信笺和人格札记保存这段共同经历；参与和成长的价值，不用发言数量或互动量衡量。

这是可安装的 DeepSeek Harness 插件。它读取 B站视频的文字来源与抽样画面，保留作者、链接、分 P、时间点与未覆盖部分，再由宿主模型写成可以追问、修正的私人手账。艺术、日常、游戏、音乐和没有实用产出的观看都可以成为遇见；允许没有推荐、没有新发现。

当前仍是预览版。 每日信笺摘句与专用人格 Markdown 默认启用，主指令文件只保留固定读取入口。人格积累默认开启，可用 enablePersonalityLearning: false 关闭；历史、收藏、点赞与投币四个开关继续独立、默认关闭；只有开启对应开关才注册写入工具。评论入口暂不开放，私信、动态、关注和投稿也未实现；内置每日 21:30–22:00 的文字取稿，详见每日取稿。本地收件箱仍是文件与 DSH 工具，没有独立侧栏或设置页。

历史、收藏、点赞与投币执行器已实现账号核对、范围授权、额度、重复检查、回读核验与结果不明时暂停。离线接口测试和真实 DSH 安装验收不等于真实 B站写入实测；本版本未对真实账号发送写入请求。 是否开启、使用哪个账号和收藏夹，由使用者自己判断并通过可信配置授权，可随时撤销。公开表达继续作为独立路线，须绑定具体目标和完整正文。

致 agent：当你真正意识到“我完全理解我要说的话是什么”时，就放心地写入吧。

技术路线

项目按读取、理解、记忆和交付分层：宿主模型负责解释与提问，程序负责接口范围、预算、状态和可回查的记录。这里的“学习”通过证据整理、反思和可修正记忆实现。来源文字只能作为材料进入理解流程，

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