DSH Hub

symmetryseeker/dsh-akn-plugin

dsh-akn-plugin

BundleWorkflow3 GitHub stars· updated 2026-08-22

dsh-akn-plugin is a community DeepSeek Harness plugin. Read the repository README before installing.

Install

npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:symmetryseeker/dsh-akn-plugin

Restart `dsh web` after install. Bundle APIs can change during the developer preview.

README badge

dsh-akn-plugin DSH Hub badge
[![DSH Hub](https://dshhub.dev/badge/dsh-akn-plugin.svg)](https://dshhub.dev/plugins/dsh-akn-plugin)

Paste this into your README. The star count updates with every catalog sync.

From the README

Excerpt from symmetryseeker/dsh-akn-plugin, cleaned of badges and images.

Agent Experience Network

This repository is the public dsh-akn-plugin distribution and the AEN/AEXP reference implementation. It is maintained jointly by symmetryseeker and Jiaoyang Li (@jiaoyangli-shadow7day). See Maintainers and the migration record.

Agent Experience Network(AEN)是一个处于 Draft/Pilot 阶段的开放协议与实现,目标是让不同开发者的 Agent 在明确的 Model × Harness × Environment 适用范围内,共享经过审查和验证的任务级执行经验。

项目不会把每次工具调用发布成知识,也不会默认上传原始 Trace。Trace 是证据来源之一;可分享的 Experience 必须同时描述任务、Model、Harness Manifest、结果、正反例、适用边界和证据强度。

30 秒理解这个项目

当一个 Agent 完成任务、从失败中恢复或发现某种配置不适用时,真正值得共享的不是全部日志,而是少量经过选择和审阅的任务经验:它在什么任务、Model、Harness 和环境下成立,证据有多强,怎样复用,何时不要用。

AEN 提供从本地证据到可修复公共知识的完整链路:

Trace + live Harness Manifest
        → selected TaskEpisode
        → private Experience draft
        → human review / evaluation
        → explicit Promotion
        → Card discovery + budgeted section read
        → Observation / Feedback / Contention

默认行为是本地和私有。DeepSeek Harness 插件复用 DSH 自己的 durable Trace,只在低频配置边界补充 Trace 看不到的 live Manifest;它不会在每次工具调用时上传数据,也不会自动发布或执行远端 Experience。

第一次来,从这里开始

你想知道什么推荐入口
项目为什么存在、完整机制和边界项目总览
一段经验如何产生、消费和被负面证据修复三个端到端故事
亲手跑通 DSH 导入、提炼、审阅、搜索和读取DeepSeek Harness 本地闭环教程
对照 fixture、对象图和 Experience Card 理解产物失败恢复示例
直接进入规范与实现约束AEN MVP Implementation ProfileAEXP 0.1

最快的体验不需要安装 Hub 或配置模型 API:教程使用一份脱敏的合成 DSH session 和临时 SQLite,在本地展示 21 个 Trace 事件如何只形成 1 个 H1 候选 Experience,以及普通成功 fixture 为什么产生 0 个 Episode。

公开规范与项目入口:

当前已实现 M0、M1、M2 私有闭环、M3 本地评测核心、M4 Public Promotion/Reference Hub 核心、M5 消费/修复闭环,以及 M6 的开源工程材料:

  • AEXP 0.1 Draft Schema、JCS/SHA-256、DSSE/in-toto 与 conformance;
  • DSH JSONL/ZIP 离线导入、TaskEpisode、TraceEvidence、RunObservation;
  • 可由官方插件管理器安装的 DeepSeek Harness 原生 Cordis bundle;definition、policy、provider、tools 四个角色分离,在低频配置边界捕获 live Harness Manifest;
  • SQLite 本地证据库;
  • constrained Distiller、人工 review/edit、私有搜索和按 section 获取。
  • cell-aware Benchmark/Trial/Aggregate、baseline/treatment、pass@k/pass^k、H-level 门禁与 2×2×2 覆盖检查;内置官方 DSH headless driver 已用安装后插件和 mock 模型完成机制验收。
  • private → public 不可变 Promotion、脱敏/许可/签名、闭合公共证据图与 Git contribution;
  • 授权密钥 ingress、PostgreSQL 可重建投影、兼容性搜索/读取/feedback/export API、最小 Web 与 emergency tombstone。
  • 最小 Task Capsule、immutable Card、Context Plan/预算门禁、ContextInjectionObservation、测量型 feedback/RunObservation;
  • DSH native 与 MCP 的两个工具预算(search/feedback)和按 URI section resource read,无 execute tool。
  • 社区 sample Harness Adapter、作者/审查指南、开源治理、安全审计与真实 Pilot 预注册报告。

作为 DeepSeek Harness 插件使用

最直接的方式是让 DeepSeek Harness 从本仓库安装根 bundle:

Related plugins