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🧬 给 LLM 装上会自我进化的记忆

dsh-mneme 是 DeepSeek Harness (DSH) 的跨会话记忆插件。它不只「存得下」，更「管得好」：后台自动去重合并、矛盾先冻结等你裁决、全程可回放审计、默认全离线，还支持导出成人可读的 Markdown。

Mneme（Μνήμη）源自希腊记忆女神 Mnemosyne。她掌管记忆与梦境——正如 autoDream 在后台默默巩固你的记忆库。

它解决什么问题

每次新开对话，AI 都像第一次认识你？

dsh-mneme 给 DeepSeek Harness 装上跨会话记忆。 你聊过的项目、提过的偏好、做过的决定，AI 都记得——即使关掉了窗口，下次打开还在。

场景	没装插件	装了插件
周一聊完项目需求，周三继续	"能再描述一下你的项目吗？"	"你指的是上周提到的博客重构吗？当时你说想用 Astro。"
告诉 AI 你的编码习惯	每轮都要重复交代	一次设定，长期生效
整理大量资料后关窗口	资料丢了	自动归档，随时检索找回

但 dsh-mneme 的可信之处，恰恰在你看不见的后台。下面这些，才是它和「一个会存东西的插件」的本质区别。

为什么可以信任它

• 🧾 可回放、可追责 — 每次自动整理都留一张「决策凭证」：输入快照 + 决策明细 + 结果哈希，同样的整理可复现回放，不默默吞错、不留无法追溯的改动。
• ⚖️ 矛盾先冻结，等你裁决（可关）— 两条记忆打架时，不擅自替你做主。可疑冲突会挂起待审，状态页冲突队列里并排对比、一键裁决（保留 A / 保留 B / 仅标记），确认后才生效。复杂判断，人永远在线。
• 🔐 记忆按 agent 与工作区隔离（可关）— scopeEnabled 开启后，每条记忆标注由哪个 agent、在哪个工作区写入；检索时本会话作用域优先（命中加权，他 scope 降权仍可见）；strictScope 再进一步——显式声明收窄到他者作用域的记忆在检索/注入里完全不可见（载体自动标注只降权，不硬挡）。多 Agent、多项目互不串台。
• 🌙 夜深人静才动手（可关）— 空闲时自动分层归档：常看的留在热区、久不用的压成摘要、陈旧的彻底归档。记忆库越用越精炼，不膨胀。
• 🧠 本地语义检索，默认离线 — 自带本地 Embedding 与精排，不强求 API Key，网络断了也能检索。
• 📝 Markdown 双向同步 — 记忆就是本地 .md 文件，随时打开编辑；人工改动会被优先尊重，不会被机器覆盖。
• 💾 删对话 ≠ 删记忆 — 清空聊天窗口，已保存的记忆仍在（可配置）。

5 分钟上手

# 安装插件
dsh plugin --profile web add @modusensus/dsh-mneme
dsh web

装完即可用。想在 5 分钟内看到它的价值：

1. 聊：新开对话，跟 AI 聊几句关于你的偏好或手头项目（比如"我写代码更喜欢 4 空格缩进"）。
2. 等：关掉窗口，重开新对话。如果它还记得刚才的事，说明记忆已经写入。
3. 调：去「设置 → 记忆库设置」按需打开下面三个开关（见快速配置）。

快速配置（可选）

需求	配置项	默认值	改法
完全离线运行	embedProvider	openai	改为 local
删除对话时保留记忆	sessionLifecycleEnabled	false	改为 true
自动提取结构化实体	entityExtractionEnabled	false	改为 true
多 Agent / 多项目记忆隔离	scopeEnabled（需要更强隔离再加 strictScope，硬隔离只对显式声明生效）	false	改为 true

以上均在 DSH 设置面板 → 记忆库设置 中修改。完整配置见 配置章节。

一图看懂记忆闭环

  写入 ──► 质量过滤（无用信息先拦下）
    │
    ▼
  SQLite + 本地 Markdown 镜像
    │（空闲时）
    ├─ autoDream ：去重 / 合并 / 归档 / 修正 / 冲突冻结
    └─ Sleep Mode ：分层压缩 + 模式发现 + 关系补全（可关）
    │
    ▼
  召回（混合检索 + 精排）──► 注入会话上下文

界面预览

面板内置中英双语，跟随你的 DSH 界面语言显示。以下为中文截图，英文版请切至文末 English 段落。

<img src="images/screenshot-memories.png" alt="记忆库浏览" width="720"/><br/> <i>记录、浏览与筛选你的记忆。</i>

<img src="images/screenshot-entities.png" alt="实体与关系图谱" width="720"/><br/> <i>自动从记忆里提炼实体，构建带属性的关系图谱。</i>

<img src="images/screenshot-status.png" alt="状态与审计" width="720"/><br/> <i>状态面板一眼看清向量索引、LLM 消耗与自动巩固记录。</i>

<img src="images/screenshot-settings.png" alt="记忆库设置" width="720"/><br/> <i>检索、实体抽取与记忆巩固开关都在设置里一站式配置。</i>

<img src="images/screenshot-help.png" alt="帮助与反馈" width="720"/><br/> <i>可选写保护 Token，以及本地化的反馈通道，让记忆库完全本地、可审计。</i>

隐私承诺

• 数据只存在你的电脑本地，不上传任何服务器
• 记忆是 Markdown 文件，人类可读、可手工编辑
• 默认零网络依赖，不需要 API Key
• 无遥测、无分析、无远程日志

用在其他 AI 工具里（MCP）

插件自带零依赖 stdio MCP server（独立 npm 包 mneme-memory，bin 名 mneme-mcp），任何 MCP 客户端都能挂载记忆六件套（memory_save / memory_search / memory_list / memory_get / memory_update / memory_delete）。

前置条件（一次性）：

1. DSH 在运行且插件已安装（MCP 数据面走插件的独立 API 127.0.0.1:8790）
2. 在 DSH 面板「设置 → 外部访问 API」生成 token

各客户端挂载（<你的token> 替换为上一步生成的值）：

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