DSH Hub
dsh-our-free-model cover

Ebony-Vinyl/dsh-our-free-model

dsh-our-free-model

UITerminal46040 GitHub stars· updated 2026-10-27

dsh-our-free-model is a community DeepSeek Harness plugin. Read the repository README before installing.

Install

npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add /绝对路径/dsh-our-free-model

Restart `dsh web` after install. Bundle APIs can change during the developer preview.

README badge

dsh-our-free-model DSH Hub badge
[![DSH Hub](https://dshhub.dev/badge/dsh-our-free-model.svg)](https://dshhub.dev/plugins/dsh-our-free-model)

Paste this into your README. The star count updates with every catalog sync.

From the README

Excerpt from Ebony-Vinyl/dsh-our-free-model, cleaned of badges and images.

dsh-our-free-model

简体中文 | English

<br> <a href="https://trendshift.io/repositories/261203"><img alt="GITHUB TRENDING 第 1 名,日榜仓库" src="docs/images/trendshift-daily-laurel-gold.svg" width="250" height="55"></a> <a href="https://trendshift.io/weekly?language=JavaScript"><img alt="Trendshift JavaScript 周榜第 1 名(2026-10-05 至 2026-10-11,更新中)" src="docs/images/trendshift-weekly-2026-10-11-first-gold.svg" width="250" height="55"></a> <br> <sub>Trendshift JavaScript 周榜第 1 · 2026-10-05 至 2026-10-11 · 更新中,截至 2026-10-11</sub>

你只需在 dsh 里装上这个插件,无需登录、注册、填 API Key 或任何其它操作, 就能用上包括 DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3 在内的前沿模型——完全免费,不限量。

All you do is install this plugin in dsh: no login, no sign-up, no API key, nothing else. The frontier models are just there — DeepSeek V4.1 Flash, Kimi K3 and the rest. Free, with no usage cap.

模型清单跟随上游刷新,可用性由你自己这台机器的网络出口实测得出, 思考强度下发的是真实预算而不是提示词,另附一个 OpenAI 兼容的本地转发端口。

纯插件挂载:不改内核、无构建步骤、零依赖。


交流群

<br> <b>QQ 群:629972522(ai技术交流学习10群)</b> <br> 扫码或搜索群号加入群聊,一起交流插件使用心得、反馈问题与分享玩法。

亮点

  • 开箱即用,无配置环节——不需要账号、不需要 Key、不需要在后台申请配额。
  • 上游来源公开透明——免费车道来源为 OpenCode 的 Zen 网关,Kilo 渠道来源为 Kilo AI 的公共网关,均直连、不经任何第三方中转。请求由谁处理、数据发往何处,见「上游是哪些源」与「免责声明」。
  • 清单跟随上游——模型集合、上下文长度与能力在每次刷新时向上游重新拉取,插件内不保存静态快照。
  • 选择器只广播可用的模型——上游清单已声明但网关明确拒绝路由的模型(返回 Model is unavailable、或 404 找不到该 id)从下拉框移除,仅在设置页保留记录并注明拒因;网关自身故障(5xx)、配额限制(429)、超时与断网不属于对模型的判定,一律保持可达;被地区策略拦截的模型归入 region-limited 分组。整轮探测全部被拒时同样保留,选择器不会为空。
  • 公告中心 + 实时推送——仓库维护者在仓库中编辑 JSON 并推送后,所有已安装实例最迟在一个轮询周期内收到;正文为白名单约束下的 HTML,支持图文排版;urgent 级别触发全屏弹窗;可选系统级通知。
  • 应用内升级——设置页一键升级:下载 → SHA-256 校验 → 备份 → 原子替换 → 校验回读 → 热重载,任一步失败自动回滚至上一版本。
  • 热重载——升级与代码变更即时生效,无需重启应用;也可在设置页手动触发,或启用文件监视自动重载。
  • 按响应体形状判定流式响应——网关在高负载下会以 application/json 的 content-type 返回完整的 SSE 帧序列。插件按响应体形状判定,并将已嗅探的字节重新注入流,既不会导致整轮失败,也不会因 header 与实际内容不符而将可用模型判为不可用。
  • 思考强度实际生效——两类模型两种控制:声明了思考档位的模型(如 DeepSeek V4.1 Flash、GLM 5.3 Flash)给出它自己的档位菜单(Off / Low / High / Max 等),选中值按原值下发到上游 reasoning_effort,上游会校验该字段、集合外的取值直接 400;没有档位菜单的模型(MiMo V2.6 等)走预算阶梯——Light / Balanced / Deep 对应输出 token 预算 2 048 / 8 192 / 模型上限,思考不可关闭的模型三档整体翻倍为 4 096 / 16 384 / 模型上限,因为思考与正文共享同一输出额度。两者都逐次调用留痕,设置页每张模型卡均标注档位或该档实际下发的上限(详见「思考强度:档位菜单与预算阶梯」)。
  • 不依赖浏览器界面——插件仅将 llm 作为硬依赖,在没有 web server 的 composition(如 dsh-tui)中同样完成启动并输出模型;看板模块挂载在独立的 fiber 上,待 webServer 就绪后再注册路由,因此既不会阻塞模型车道,也不会因插件先于 web 服务加载而永久丢失设置页。
  • 用量看板,数据全部留在本机——Token 热力图、总量曲线(支持总计与单模型视图)、输出速度与首字延迟逐次采样。不上传任何数据。
  • OpenAI 兼容转发端口——本机其它工具通过 base URL 与 Key 即可调用这些模型。Chat 历史中 assistant 的字符串 reasoning_content 会随工具后续请求保留,包括显式空字符串;缺失字段不会被补造。
  • EAC 渠道(桌面端专属)——在 DeepSeek Harness 桌面端与 DSHEAC AIO 桌面端中自动解锁一条协付通道,模型以 EAC 前缀显示(如 EAC DeepSeek V4.1 Flash);凭据加密密封,由宿主指纹闸门把守;该渠道在服务器侧校验 GitHub 授权(登录并 star 本仓库)后才放行对话;在命令行及其它宿主中该通道完全不存在。详见「EAC 渠道」。
  • Kilo 渠道(免密免费池)——内置 Kilo AI 公共网关的免费模型池(isFree 清单实时拉取,含 kilo-auto/free 自动路由),无需任何账号或 Key;模型卡带 Kilo 徽章。思考强度与 EAC 渠道同款:模型自身的档位菜单(Off / Low / Medium / High,默认 High),经网关统一的 reasoning 参数真实下发——Off 已逐家族实测将思考归零(nemotron、ling、dots、poolside、apodex、cohere);stepfun 与 liquid 端点强制思考(对关闭请求返回 400)、两个自动路由不透传关闭,这些模型的菜单不含 Off 档。该池由上游免费提供,上游会在其模型卡中声明 prompt 可能被记录用于改进服务——请勿发送敏感内容,详见「免责声明」。
  • 聚合渠道,自带 Key——设置页新增一页,把第三方端点接进同一条模型清单:注册表内置 76 家提供商(NVIDIA NIM、OpenRouter、Groq、Cerebras、SambaNova、Gemini、DeepSeek、Mistral、Together、Fireworks、SiliconFlow、Nebius、Chutes、Hugging Face、Cloudflare、Z.ai、Kimi、MiniMax、QwenCloud/Alibaba、Bedrock、Vertex、Vercel AI Gateway、Azure

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