dsh-our-free-model

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你只需在 dsh 里装上这个插件，无需登录、注册、填 API Key 或任何其它操作， 就能用上包括 Muse Spark 1.3、MiMo V2.6 在内的前沿模型——完全免费，不限量。

All you do is install this plugin in dsh: no login, no sign-up, no API key, nothing else. The frontier models are just there — Muse Spark 1.3, MiMo V2.6 and the rest. Free, with no usage cap.

模型清单跟随上游刷新，可用性由你自己这台机器的网络出口实测得出， 思考强度下发的是真实预算而不是提示词，另附一个 OpenAI 兼容的本地转发端口。

纯插件挂载：不改内核、无构建步骤、零依赖。

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亮点

• 装完即用，没有配置环节——不需要账号、不需要 Key、不需要去哪个后台开配额。
• 上游写在明面上——只有一个来源：OpenCode 的 Zen 网关（https://opencode.ai），不经任何第三方中转。谁在服务你的请求、你的数据发到哪儿，见上游是哪些源。
• 清单跟随上游——模型集合、上下文长度与能力每次刷新重新拉取，不是写死在插件里的一份快照。
• 选择器只给真能用的模型——上游清单点名、但网关明确拒绝路由的模型（回 Model is unavailable、404 找不到这个 id）会从下拉框里移除，只在设置页留痕并写清拒因；网关自己的毛病（5xx）、配额（429）、超时断网这些不是对模型的判定，一律保持可达；地区门拦截的单独归到 region-limited 分组。整轮全部被拒时一律保留，绝不让选择器变空。
• 公告中心 + 实时推送——仓库主人在仓库里编辑一份 JSON 并推送，所有安装最迟在一个轮询周期内收到；内容是白名单约束下的 HTML，支持图文排版；urgent 级别直接全屏弹窗；可选系统级通知。
• 应用内升级——设置页一键升级：下载 → SHA-256 校验 → 备份 → 原子替换 → 校验回读 → 热重载，任一步失败自动回滚到上一个版本。
• 热重载——升级与代码更新即时生效，不需要重启应用；也可在设置页手动触发，或开启文件监视自动重载。
• 流式响应认出 body 而不是认出 header——网关在高负载下会用 application/json 的 content-type 回一整套 SSE 帧，插件按 body 的形状判定并把已嗅探的字节重新喂回流，既不会整轮报错，也不会因为一个 header 说谎就把能用的模型判成不可用。
• 思考强度真的生效——Light / Balanced / Deep 对应输出 token 预算 2 048 / 8 192 / 模型上限，且逐次调用留痕。思考关不掉的模型（MiMo V2.6 这类）三档整体翻倍为 4 096 / 16 384 / 模型上限，因为思考与正文抢的是同一份额度；设置页每张模型卡都直接印出这一档实际会下发的上限。它不是把一个 effort 字符串丢给上游然后假装有用（原因见为什么用预算而不是 reasoning_effort）。
• 无浏览器界面也能跑——插件只把 llm 当作硬依赖，没有 web server 的 composition（dsh-tui 这类）里照样启动、照样出模型；看板半身挂在一条自己的 fiber 上，等 webServer 出现再挂载，所以既不会把模型车道拖下水，也不会因为插件先于 web 服务加载就永远丢掉设置页。
• 用量看板，全部留在本机——Token 热力图、总量曲线（可看总计或单个模型）、输出速度与首字延迟逐次采样。不上传任何东西。
• OpenAI 兼容转发端口——本机其它工具用一个 base URL + Key 就能调用这些模型。
• 接口有鉴权围栏——插件的 HTTP 路由优先级高于内核 /api，因此自带与内核一致的信任检查（优先复用 composition 的 connection 服务，缺失时退回结构化围栏）。

你会看到什么

输入框的模型选择器

分组	内容
Our Free Model	当前网络出口可直接使用的模型
Our Free Model · region-limited	上游对该地区不放行的模型，保留可见但单独隔离

被判定为「点名但不路由」的模型不出现在任何分组里——它们只在设置页的不在选择器中分组留痕， 带上拒因与探测时间，某一次探测重新通过后会自动回到选择器。

设置页 设置 → Our Free Model，六个分区：

1. 模型清单——每个模型的可用性、视觉还是纯文本、上下文窗口、最长输出、各思考档位实际下发的 输出上限、实测首字延迟，以及一次单调用基准测试按钮。
2. 公告中心——仓库主人推送的公告流：未读计数、紧急徽章、单条/全部已读、检查新公告按钮、系统通知开关。公告正文按白名单渲染 HTML。
3. 用量看板——总览计数、17 周 Token 热力图、总量曲线（Token / 请求数切换，总计与单模型切换）、速度迷你图、按模型汇总表。
4. 本地转发——开关、监听地址与端口、复制 base URL、显示 / 复制 / 轮换 API Key，并给出一条可直接跑的 curl 示例。
5. 插件设置——总开关、是否展示地区受限模型、探测间隔、默认输出上限，以及当前探测到的出口 IP 与国家。
6. 插件升级——当前/最新版本、检查更新、一键升级（含进度与失败原因）、最近一次升级历史、热重载按钮与文件监视开关。

首次启动公告——分 5 页（前言 / 模型清单 / 使用步骤 / 功能介绍 / 公告与升级），确认一次后不再弹，除非文案版本号被提升。

安装

命令行（纯 dsh web）

dsh plugin --profile web add /绝对路径/dsh-our-free-model

装完重启一次应用。--profile 填你实际使用的那个。

DSHEAC AIO / 桌面端：先看这段

桌面端在拉起 web 服务之前会跑一道 profile 闸门。它的扫描器只放行 dsh 自己在 .dsh-module-fallback 下生成的链接；profile 目录树里出现任何其它符号链接或目录 junction，应用会直接拒绝启动，报：

PROFILE_UPGRADE_REQUIRED: offline dependency migration is not yet available

所以桌面端不要用 link: 依赖安装，也不要建 junction。请用应用内的插件管理器， 或者放一个真实目录。

手工以真实目录安装，在 <DSH_HOME>/profiles/<profile>/ 下做三件事：

1. 把发布文件复制进 node_modules/dsh-our-free-model/ （index.js、client.js、src/、locale/、icon.svg、cordis.patch.yml、package.json）
2. dependencies 里加 "dsh-our-free-model": "1.1.2"——写版本号，不要写 link:
3. dsh.profile.bundles 末尾追加 "dsh-our-free-model"

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