meow-memory 🐱📝

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为 DeepSeek Harness（DSH）打造的跨会话记忆插件。

核心理念：每个工作区维护一份结构化记忆数据库（.dsh-meow/memory.db，基于 node:sqlite）。 静态记忆手册（数据总览 + 工具用法 + 写作准则）以固定 section 的形式放在 system prompt 里—— 文本恒定，因此不会破坏 LLM provider 的 KV/上下文缓存。动态内容（soul/user 全量、设计原则、 记忆导引）作为第一条用户消息的前缀注入，且首轮只注入长期记忆、不做关键词命中； 从第二轮起每条用户消息做关键词命中（top-2）。模型按需用 memory_search / memory_project 深入检索。每个窗口由自己的主 agent 在空闲时（"dream"）整理记忆 （本窗口建立 + 提取过的记忆），以窗口最后一次对话时间戳冻结其知识。

✨ 功能特性

• 七层记忆（soul = AI 自身 / user = 用户基本信息与偏好 / project = 项目信息， 含 subcategory（overview/structure/decisions/quotes/ops/todo）/ fact = 原子事实 / lesson = 教训与纠正 / topic = 进行中的讨论话题，带目标句 / rules = 设计原则与行为准则）。 每层一张 SQLite 表，UUID 带时间前缀，id 顺序即创建顺序。
• 首轮注入（长期记忆块）：第一条用户消息前注入固定格式 ===== 长期记忆 ===== → 【关于你】（soul 全量）→ 【关于user】（user 全量）→ 【设计原则】（全局 rules 且 importance≥2，少而精的命令式准则）→ 【记忆导引】 （用法说明 + 「用户的所有 project」动态列表，供 memory_project 选用）→ ===== 长期记忆结束 ===== + 本轮用户prompt：。首轮不跑关键词命中（命中从第二轮起）。 即使首条用户消息与插件通知消息同批到达（如 approval policy 变更通知），快照仍注入到 真实用户消息上、命中绝不提前。
• 每消息关键词命中：从第二条用户消息起，每条真实用户消息都检索 fact/lesson/rules/topic（范围 = 全局 + 当前 project 锚定），top-2 命中以 「可能相关的记忆，仅供参考：」前缀注入。命中基于条目关键词（LLM 提取或自动 bigram）而非全文——全文匹配噪音大。打分 = 交集分 × idf × 覆盖率 × 艾宾浩斯衰减 （按记忆时间戳）× importance 权重 × title 加成。
• 当前 project 锚定：memory_remember/search/update/project 带 project 参数即锚定 该会话的当前项目；未锚定时命中只搜全局（用户闲聊不误伤）。
• 缓存友好设计：静态 meow-memory:guide section（order 130，紧随各 tool:* 说明之后） 在 system prompt 中注册一次——文本恒定，KV 缓存友好。已见记忆（injected + searched） 按会话记录（.dsh-meow/sessions/<id>.json）：注入绝不重复；memory_search 前 5 条按相关度 无脑取（不排除已见/本 session 建立的记忆），其余从排名后续绕开已见补齐；收到会话压缩 信号（compaction/*）时释放已见记录，允许压缩后被再次命中提取。
• 工具集：memory_remember（写入，必填 content/project/keywords/importance 且缺失报错引导重填， 自动去重合并，返回读回确认：关键词/项目归属）/ memory_search（BM25 × 近期权重，支持 level/project/status/days 过滤，默认 top10 = 前 5 条 最相关不排除已见 + 后 5 条绕开已见补齐，按记忆时间戳排序；返回检索元数据视图： 归属 + 完整 id + 相对时间 + 关键词列表，不含原文）/ memory_project（项目全景注入段落：project 参数必填——你要看哪个项目的信息？按子标签分组、未过时条目全给、每条带完整 id 与 最后更新时间戳、todo 输出「已完成：」最近 5 条 +「To do list：」，末尾附记忆库与 会话历史定位说明）/ memory_find_similar（查重与冲突检测）/ memory_read / memory_update（含 status active/archived/stale、importance、goal、keywords 手动修正）/ memory_dream（手动触发）。
• 记忆时间戳（updated_at = 最后更新时间）：dream 封存或 memory_update 刷新时更新。 展示的时间戳一律是 updated_at；search（工作视图）带相对时间戳，命中注入/memory_project （原文视图）带相对 + 绝对时间戳（如「2026-08-15 10:58 [2 天前]」）。
• project 归属：全局适用的信息 project 填 "全局"（与留空=未标记区分）；同时适用于 多个项目时用英文逗号分隔（如 "dsh, femwa"）——检索/命中按"包含当前项目名 或 全局"判定。
• 按窗口 dream：窗口空闲 ≥ idleMinutes（默认 180 分钟 = 3 小时）即进入允许 触发状态（替代原夜间窗口），每个最后发言晚于上次 dream 的窗口由自己的主 agent 整理——分轮处理（第 1 轮原子记忆 project/fact/lesson/rules/soul/user，第 2 轮 topic 记忆，第 3 轮项目总结——本窗口涉及具体项目时追加：调 memory_project 复查并精简成 新的项目长期记忆，被取代的旧条目归档），project 小标题分段，每条记忆附关键词行 （AI 核查/重写关键词用），范围=本窗口 建立 + 提取过的记忆，使用其完整会话上下文。峰时抑制（按 timeZone 计算，默认 北京时间）：suppressWindows（默认 09:00–12:00、14:00–18:00，API 峰谷电价峰时） 及各自开始前 suppressLeadMinutes（默认 15）分钟内不触发，峰时结束后下一个检查 周期自动触发；进行中的 dream 不打断。无 live agent 且超过 24h 的旧窗口、以及已归档 的会话，均不处理。
• 反思：单次任务内连续 ≥7 个工具 step 后，插件询问模型自上次整理以来是否有值得记忆的内容。 最后工具是 memory_* 视为已主动记忆、不重复反思；被取消的轮次绝不触发。
• 注入折叠 UI（client 端）：首轮长期记忆 / 每消息关键词命中的注入文本在前端 折叠成「▸ 已注入记忆（长期记忆/关键词命中）」横条（与用户气泡同宽），点开可查看 注入全文；用户 prompt 以气泡形式直接显示，消息流干净不被注入刷屏。纯文本消息才折叠 （带附

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