DSH Hub

insideyou-0501/dsh-mech-workbench

dsh-mech-workbench

BundleVision49 GitHub stars· updated 2026-10-25

dsh-mech-workbench is a community DeepSeek Harness plugin. Read the repository README before installing.

Install

npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:insideyou-0501/dsh-mech-workbench

Restart `dsh web` after install. Bundle APIs can change during the developer preview.

README badge

dsh-mech-workbench DSH Hub badge
[![DSH Hub](https://dshhub.dev/badge/dsh-mech-workbench.svg)](https://dshhub.dev/plugins/dsh-mech-workbench)

Paste this into your README. The star count updates with every catalog sync.

From the README

Excerpt from insideyou-0501/dsh-mech-workbench, cleaned of badges and images.

dsh-mech-workbench

通用工科题解工作台(DeepSeek Harness 插件)。

本插件严格遵循以下五个步骤「读题图 → 回读自检 → 求解 → 可视化 → 出图后自检」 这条链路变成模型手里的确定性工具,学科由数据驱动而不是写死在代码里:

  • 读任意学科的题目照片 / 图表 / 表格(力学、结构、电工、数学、物理、流程图…);
  • 解任意学科的方程与代数问题(符号精确解优先,缺 sympy 时数值降级并如实声明);
  • 画任意学科的图(一个通用引擎 + 19 种通用系列类型),力学那几张标准图只是 scripts/presets.py 里的数据化预设,不是独立代码路径;
  • 验每一步都有独立复核,复核不过就 pass:false 并给出 warning,绝不静默给错答案。

装

先获取源码(本包就是一个普通 git 仓库,克隆到任意位置即可):

git clone https://github.com/insideyou-0501/dsh-mech-workbench.git

若 HTTPS 被拦(报 SEC_E_NO_CREDENTIALS 或一直超时),改用 SSH:

git clone [email protected]:insideyou-0501/dsh-mech-workbench.git

克隆出来的目录,就是下面第 2 步要指向的「本包目录」。

这是一个 Host-only bundle(无 npm 依赖、无构建步骤),按 DSH 官方规范用 plugin_manager 安装:

  1. 在 Web 里新开一个创造模式任务(设置 → Agent 预设 → 创造入口,即 cordis 预设); 只有该预设启用 @deepseek-ai/dsh-plugin-manager/tools 与 @deepseek-ai/dsh-tool-cordis。
  2. 让会话执行:plugin_manager action: install_bundle,target 指向本包目录的绝对路径。 安装需要一次授权;不要手改 profile 的 package.json / cordis.patch.yml,那是 install_bundle 的职责。
  3. 用 cordis_inspect_query 确认插件行已注册,再按需新开会话使工具生效(bundle 变更需重启 DSH)。

九个工具

工具作用关键输入
mech_read_problem题目照片预处理(转正/去斜/透视/二值化/一页多题分栏…共 17 种算子)+ 可选独立视觉模型第二次转写image、ops、split、second_reader
mech_verify_reading把转写渲染成图与原图并排输出,做读题自检(发图前必做)original、transcription
mech_analyze静定反力、N/Q/M/T 分布与极值、截面几何、应力、8 项独立校核spec(见下)
mech_diagram力学标准图(轴力/剪力/弯矩/扭矩/应力分布/莫尔圆/挠曲线),panels 多图共享 x 轴spec
solve_math通用求解内核:solve/evaluate/diff/integrate/limit/series/dsolve/matrix/optimize/fit/table/expand/factor/simplify…spec.op
viz_figure通用出图引擎(学科无关):19 种系列类型 + 直角/对数/极坐标/三维 + 多子图 + 图元层spec
viz_check独立视觉评审:文字乱码/压图/越界/裁切、图形自洽性,给出 PASS/FAILimage
viz_annotate在学生原图上做讲解式标注:框/圈/箭头/尺寸线/文字/局部放大/坐标网格src、ops
mech_card题目卡片 save/get/list/append,落到 <workspace>/.mech-cards/action、card/id/field

配套随包技能 4 个:engineering-problem-solving(总控流程与硬关卡)、problem-image-reading(读图规范)、 engineering-visualization(可视化规范)、engineering-mechanics(力学符号约定与常见陷阱)。

通用性原则(改代码前先看这条)

  1. 不许有"某某学科专用代码路径"。学科差异只能表达为 scripts/presets.py 里的预设数据。 力学图 = 通用引擎 + 预设展开,figure.py 不认识"弯矩"这个概念。
  2. 不许静默降级。缺 sympy / 缺 matplotlib / 缺视觉 key 时,要么走数值等价路径并声明, 要么返回可读的 unsupported,绝不给一个看起来正常的错答案。
  3. 每个数值结论都要有独立复核。复核是独立算法(残差、求导往返、辛普森对比、特征值残差、 密集扫描、截断复核…),不是把同一个公式再算一遍。
  4. 报错用中文说人话,不把 Python 异常直接甩给模型。
  5. 工具返回值必须能过 DSH 的"无损 JSON"校验:undefined 值的键、NaN/±Infinity、-0、 类实例等非纯对象、稀疏数组、环——任意一条都会让整次调用失败,模型连产物路径都拿不到 (踩过:imageNote: undefined 让五个回传图片的工具全线失败)。统一由注册处的 toLossless 兜住。
  6. mock 自测通过 ≠ 真实运行时契约通过。改了工具返回值形状或与宿主的约定, 必须用 test/verify_installed.mjs 在已安装产物上再验一遍。

符号约定(工具与技能一致)

  • 轴力 N 拉为正(N = -Σ Fx(左段));剪力 Q 使微段顺时针转为正(+Σ Fy(左段)); 弯矩 M 下侧受拉为正;扭矩 T 右手螺旋 +x 为正。
  • 横向力向上为正、轴向力 +x 为正、分布集度向上为正、集中力偶逆时针为正。
  • 默认单位 m / kN / kN·m / MPa。

注意:solve_math / viz_figure / viz_annotate / viz_check 是学科无关的, 上面这套符号约定只适用于 mech_analyze / mech_diagram。

环境要求

…

Related plugins