DSH Hub

ZK-Andy/dsh-continual-evolve

dsh-continual-evolve

UIDesktop23 GitHub stars· updated 2026-10-20

Continual self-evolution plugin for DeepSeek Harness: versioned, auditable, rollback-safe harness state refined from session trajectories, with a benchmark-driven validation loop.

Install

npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:ZK-Andy/dsh-continual-evolve

Restart `dsh web` after install. Bundle APIs can change during the developer preview.

README badge

dsh-continual-evolve DSH Hub badge
[![DSH Hub](https://dshhub.dev/badge/dsh-continual-evolve.svg)](https://dshhub.dev/plugins/dsh-continual-evolve)

Paste this into your README. The star count updates with every catalog sync.

From the README

Excerpt from ZK-Andy/dsh-continual-evolve, cleaned of badges and images.

dsh-continual-evolve

<b>为 <a href="https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness">DeepSeek Harness</a> 提供有治理、可自进化的记忆层。</b><br> 模型提议,代码门禁,一个数据库落盘。

<p align="center">中文 | <a href="README.en.md">English</a></p>

全部记忆与技能住在一个中央 SQLite 库里(~/.dsh/evolve/memory.db,按工作区路径行分区)。会话开局注入它的索引,而插件的代码是字面意义的唯一写者——每条模型提案都要在一个事务内过机械门禁才会落盘。这里没有任何安全属性依赖模型自觉。

亮点

  • 一个库,一个写者——全部状态住一个 SQLite 文件;只有插件代码能写它。
  • 开局注入索引——本工作区的钩子作为单个 prompt section 注入,会话内冻结,按 User Profile / Project Meta / Project Memory / Feedback Memory 四组排列。
  • 预算超了降级,不丢条——CJK 感知的 token 预算(默认 6000):完整钩子行 → 只留 id 行 → 「其余 N 条」计数行。
  • 两个工具——evolve_write 落记忆与技能;evolve_read 按 id 取正文、按关键词检索(trigram FTS,CJK 感知)。
  • 提案制提取——按会话隔离的轮级自动化:无空闲计时器、便宜预检门、duplicate/no-change 预筛,每次跳过都记账。
  • 内容质量自进化环——自有提示词、预算与账本;判词为改写/隔离/归档/仅建议;删除永不自动;默认试运行。
  • 记忆分层——L0 跟人走,L1 跟项目走,L2 不进库;L0 只能经两次独立判定 + 30 天实习进入。
  • 观测是读数,不是体感——代际自检、近 7 天注入→被读转化率、离线检索基线。
  • 回滚靠账本——每次变更都留 before/after 快照,外加孤儿索引行与含密钥条目的巡检。
  • 插件管理卡片——只读的库投影(搜索、预览)与全局 review.* 设置卡。

快速开始

# 从 npm(安装即激活——自带 bundle patch)
dsh plugin add dsh-continual-evolve

# 或从源码(首次 GitHub 安装需批准 allowBuilds 构建步骤)
dsh plugin add ZK-Andy/dsh-continual-evolve

装完或升级后,重启你实际在用的 profile(桌面端,或 dsh <profile>)。需要 Node ≥ 22.5(node:sqlite);缺失时插件降级为 no-op 并在控制台告警。

没有命令要记——直接说:

「记住我做 review 用 oxlint,不用 eslint」  → evolve_write,过门禁落盘
「把这套做法存成技能」                        → 物化成 SKILL.md,重启后 skill 工具能发现
「所有项目都用」                              → 技能搬到全局分区

[!TIP] 重启后打开插件管理里的本插件页面:第一行对比「运行代 / 盘面代」,两者不同会标红并写明需重启;plugin_log 里有同一条 build-identity。

会话中途写入的记忆下个会话才可见——注入的 section 冻结以保 prompt cache。

工作原理

  输入  ──  「记住…」(evolve_write)  ·  会话轮次 (提取)
  门禁  ──  id 规范 · type · secret 筛查 · 64KB 上限 · Why/How 契约 · 单事务
  存储  ──  memory.db,按工作区行分区
  出口  ──  下个会话注入索引  ·  评审环(改写 / 隔离 / 归档)

开局注入

  • 只注册一个 system-prompt section(order 400):本工作区的索引,只含钩子(id、标题、描述截 20 字、可选「不适用」);类型不逐行标注,由块内四组分组承担(组内行序 feedback > user > reference)。外加库路径与两段指南,并列按 id 稳定。
  • 每会话只算一次并逐字节复用——prompt cache 持续命中;空 store 零 token。
  • 预算按 token 计,CJK 感知(中文 1.5 token/字,其余 4 字符/token)。装不下分三档降级:完整钩子行 → 只留 - [id] 行 → (其余 N 条未展开…) 计数行。被裁掉的记忆仍能靠 evolve_read 捞回。

唯一写路径

  • evolve_write(kind, …) 承接 create / update / delete(kind = memory | skill),技能另有 move-to-global。
  • 门禁在一个事务内完成:id 规范、type 枚举、feedback 的 Why:/How to apply: 契约、secret 筛查、64KB 正文上限、可选 corrects 纠错链、可选 notWhen 不适用条件;记忆的 update 只改 active 行,已归档或已隔离的按状态拒绝(归档是历史、隔离待人工复核,要改只能重建)。
  • evolve_read(kind, …) 按 id 取正文、按关键词检索:先按词组取 AND(trigram FTS,兜底 LIKE),再退 OR,中文片段按 3 字窗口展开。
  • 按 id 取到的每份正文计一次查阅——这是存在心跳,不是有用证明。长期零查阅是删除候选,但剪枝始终人工。

提取

轨迹到记忆的那条轨,全程 extraction_log 可对账。

  • 轮级且按会话隔离:agent/turn-stopping 调度该会话自己的边界,运行中只保留最新边界(合并,不排队);compaction/start 与会话收尾触发 drain。没有空闲计时器。
  • 一次运行读取游标之后的增量,过一道便宜预检门,用 FTS 取相似既有记忆作上下文,一次 LLM 调用的提案过同一套门禁。预检拒绝按 model-skip 消费增量;门不清则 fail-open 透传。
  • 落盘前有确定性预筛:与既有正文全等的 duplicate、字段没变的 no-change 不进写门禁(原因落成 pre-screen: duplicate×N)。失败不推游标;每次跳过都记账。

质量评审

第二条后台轨,结构上独立:自有提示词、自有日预算(默认 100 条)、自有 review_log、无游标——只共享写门禁。

  • 便宜门先判某条值不值得细看,批了才跑贵改写。
  • 贵改写按内容质量打分并给出改写提案——记忆看归属 + 准确/可用/可复用/不重复/不过时;技能看触发精度/可执行完备/不重复,其中「可复用」按分区判。
  • 判词四个出口:改写 · 隔离(隐藏、永不删除)· 归档(保留历史、不再注入)· 仅建议「这条该进仓库文档」。插件绝不写你的仓库。
  • 新写即审,重审由事件驱动;日历只是兜底抽样(review.staleDays 是「最长免审期」,连续 keep 使其翻倍)。默认试运行。

分层与提级

…

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